¿Sabías que se crean quintillones de bytes de datos CADA día?

¡Y eso crece y crece! La Internet Data Corporation (IDC) predice que el volumen de datos aumentará a una tasa de crecimiento anual compuesta del 23% en los próximos cinco años.

El uso de datos no es algo nuevo en el mundo empresarial pues los negocios han utilizado datos para la toma de decisiones durante un período significativo de tiempo, aunque la forma en que se han recopilado y utilizado ha evolucionado a lo largo de la historia.

¡Cada día, más y más datos.! Hay muchos factores que impulsan este crecimiento de datos:

• la proliferación de dispositivos de Internet de las cosas (IoT),
• mayor acceso a Internet, mayor acceso a banda ancha,
• el uso de teléfonos inteligentes, y
• la popularidad de las redes sociales.

Pero qué hacemos con ellos? ¿Cómo utilizarlos para beneficio de negocios o comunidades? Ahí radica el detalle: Las organizaciones inteligentes recopilan estos datos y aplican el análisis de datos para informar aplicaciones empresariales prácticas. 

La ciencia de datos no sólo es recolectar datos, hay procesos, detalles y metodologías y hoy en día forma parte de las oportunidades profesionales que están en crecimiento.

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El análisis de datos comienza con la comprensión de los tipos de datos. Los datos se definen como cuantitativos o cualitativos. El tipo de datos le indica a un sistema cómo interpretar el valor de los datos, para que el sistema pueda realizar operaciones de transformación y uso de los datos en los cálculos.  

 «Los datos no estructurados, como video, imágenes y documentos de texto,  se estima representan del 80 al 90% de los datos del mundo. «

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 La visualización de datos correcta puede presentar intuitivamente patrones y tendencias de datos complejos.  Los principales factores a considerar al elegir una visualización son:

• La cantidad de variables para mostrar. 
• La cantidad de puntos de datos, o unidades de información, en cada variable. 
• Si los datos muestran los cambios en el tiempo.  
• La necesidad de hacer una comparación o clasificación entre diferentes grupos de puntos de datos. 

Beneficio a empresas y organizaciones

La Ciencia de Datos permite a las empresas comprender mejor el impacto de sus productos y servicios, ajustar sus métodos y objetivos, y brindar a sus clientes mejores productos más rápido. El análisis de tendencias es una forma de obtener información sobre indicadores clave de rendimiento (KPI) a lo largo del tiempo.  

Las organizaciones humanitarias utilizan datos para atender a sus comunidades y al mundo. El análisis predictivo puede centrar los esfuerzos humanitarios en acciones preventivas en lugar de reactivas. Las agencias ambientales hacen un seguimiento de los datos del cambio climático a través de observaciones que permiten predecir el impacto social. 

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Aunque hay cierta superposición entre las responsabilidades, los profesionales de datos desempeñan tres funciones principales en las organizaciones.   

• Analista de datos: toman datos procesados, los usan para responder preguntas y comunican los resultados para ayudar a tomar decisiones comerciales.
• Ingeniero de datos: diseñan, desarrollan y optimizan sistemas para la recopilación de datos, el almacenamiento, el acceso y el análisis.
• Cientifico de Datos: diseñan procesos de modelado de datos y crean algoritmos y modelos predictivos utilizados para extraer información para abordar las necesidades empresariales. 

Un Mercado Laboral en crecimiento

Un informe de FinancesOnline (2022) señala que el 52% de las empresas en todo el mundo ve el análisis de datos y el análisis predictivo como componentes principales de sus operaciones. 

Hoy en día, la cantidad de datos que las personas y empresas generan, almacenan y comparten es más importante que nunca. En consecuencia, el mercado laboral para los profesionales de análisis de datos que interpretan y transforman estos datos también está creciendo. 

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