Leda Araya es un ejemplo de que las metas pueden lograrse con dedicación y perseverancia. Ella forma parte de los speakers que nos visitarán en la próxima Jornada Centroamericana de Comunidades en Transformación Digital. En este artículo esta ingeniera en computación, hoy mentora especialista del mundo de los datos nos comparte cómo inició y la importancia de los datos hoy en día de tanta revolución tecnológica.

Leda comencemos con vos ¿Cuáles fueron tus influencias al momento de decidirte por una carrera en tecnología?

Provengo con mucho orgullo de una humilde familia compuesta por 8 hermanos (5 hombres y 3 mujeres). Mis padres vieron la educación como una forma de poder salir adelante y fue así como uno de mis hermanos y una hermana mayor lograron, con mucho sacrificio, salir del pueblo donde nacimos e irse a estudiar al área metropolitana de Cartago en el Instituto Tecnológico de Costa Rica, una de las mejores universidades públicas que existen hoy día en nuestro país. En esa época, yo estaba iniciando la educación secundaria, pero ya iba teniendo la influencia de dicha institución en mis aspiraciones a futuro. Me gustaba la matemática y aunque en esa época las computadoras no eran tan comunes aún, la idea de codificar y hacer programas me llamaba mucho la atención, aunque no tenía ni idea de cómo llevarlo a cabo. Fue así como en 1997 logré ingresar a la carrera de Ingeniería y tuve una gra oportunidad de optar por una beca y así pude graduarme como ingeniera en computación. Otra cosa que también me influenció ya en ese momento es que se conocía que en la carreras tecnológicas habían muchas oportunidades laborales, lo cual, era un factor también muy importante a considerar en la decisión, un área donde se pudiera conseguir trabajo.

Hoy te destacas como especialista y mentora en Business Intelligence, ¿cómo visualizas el papel de los datos en la transformación digital de las empresas y qué estrategias consideras más efectivas para aprovechar su potencial?

El papel de los datos es vital en la transformación digital. A diario, vemos empresas que manejan gran cantidad de datos, pero como salidas o resultados de sus sistemas transaccionales que llevan consigo la operación diaria, sistemas que en muchas ocasiones ya están maduros y llevan tiempo operando. Sin embargo, aún falta la evolución en la exploración de estos para convertir esos datos en información útil para las organizaciones. Aunado a esto, se ha venido decrementando el costo de almacenamiento de datos, lo que permite tener lagos de datos con infinidad de información, así como las tecnologías de IoT, con sensores y otros dispositivos en tiempo real capaces de enviar gran cantidad de datos por hora.

Así, como estrategias para aprovechar ese potencial, me gustaría mencionar el esfuerzo que se hace con Business Intelligence para resumir toda esa información de manera descriptiva de manera ágil y fácil de interpretar para los usuarios de negocios. Y si vamos un poco más allá, la analítica avanzada también se suma para entender qué fue lo que pasó en la organización (analítica descriptiva), qué lo provocó (analítica diagnóstica) y qué es lo que podría pasar a continuación (analítica predictiva). Esto, claro está, sumado a los objetivos estratégicos de la empresa para poder llevarlo a cabo en los plazos que corresponden.

La colaboración interdisciplinaria es cada vez más importante en el panorama digital. ¿Qué consejos o estrategias compartirías para fomentar una colaboración efectiva entre equipos técnicos y de negocios en proyectos de transformación digital que involucren Business Intelligence? 

Entender la empresa y sus procesos es una parte vital de cada negocio en busca de la Inteligencia de Negocios. Por ejemplo, conocer la cadena de valor de Porter de un negocio les ayuda a identificar las actividades que deben realizar para darle valor a sus clientes. Las actividades primarias son aquellas que tienen un efecto inmediato en el producto o servicio que se brinda, tales como logística, producción, marketing o ventas. Por otro lado, todo negocio tiene sus actividades de apoyo o secundarias, que complementan las primarias y constituyen la base de cualquier organización, como TI, proveeduría, recursos humanos, entre otros. Teniendo las actividades identificadas, se puede planificar la estrategia para los proyectos de transformación digital que más impacto y beneficio pueden tener en la organización, por ejemplo, definiendo los indicadores más importantes de cada uno y diseñar dashboards que lleven el pulso de las actividades que son el pilar del negocio.

La comunicación asertiva entre las partes también es vital para poder conocer las necesidades, interpretarlas y así poder ofrecer soluciones que se adapten a la realidad del negocio. Además, también mencionaría la importancia de entregar soluciones con datos confiables para que no se fomente la pérdida de credibilidad en los proyectos de inteligencia de negocios, lo cual podría generar resistencia por parte de los usuarios interesados.

Si pudieras resaltar 5 aspectos de porqué es relevante el análisis de datos para las empresas u organizaciones, ¿cuáles serían?

Desde mi perspectiva, resaltaría estos aspectos según las vivencias en distintos proyectos específicamente en inteligencia de negocios:

• Optimización de Operaciones: como lo comentado en la cadena Porter, conocer el negocio y realizar un análisis de datos permite identificar áreas o actividades con ineficiencias en la operación de la empresa, lo que puede ayudar a mejorar la productividad y la eficiencia de las operaciones.
• Tomar decisiones de manera informada: al tener soluciones de inteligencia de negocios implementadas en la organización, hace posible tener información a mano objetiva y basada en hechos, permitiendo tomar decisiones informadas basadas en hechos reales.
• Anticipación a tendencias del mercado y gestión de riesgos: el análisis de datos y la implementación de escenarios de tipo “¿Que pasaría si?” permiten, por ejemplo en Power BI, tener informes que simulan posibles escenarios, tendencias o análisis de efectos en cambios de factores específicos que puedan ser cuantificables. Esto puede colaborar en el análisis de riesgos o prever comportamientos determinados en el mercado y qué estrategia seguir en esos casos a nivel corporativo.
• Cumplimiento de los objetivos estratégicos: se facilita la medición del seguimiento hacia las metas que tiene el negocio para ir evaluando el rendimiento y realizar los ajustes necesarios cuando los objetivos no se están logrando, así como poder ir bajando en el nivel de detalle de la información para poder tener un panorama más amplio del negocio.
• Identificar tendencias y patrones: el análisis de datos permite a lo largo del tiempo poder recopilar información que permita visualizar las tendencias o patrones que ayuden a explicar comportamientos del negocio o del mercado, así como preferencias, ocurrencias de sucesos, tendencias de pagos, tendencias de la cadena de suministros u otros que sean relevantes para la empresa.

Nos estarás acompañando en la próxima jornada centroamericana de comunidades de transformación digital, ¿nos podrías compartir sobre la conferencia donde participarás junto a otros dos expertos?

En mi caso, el equipo de Costa Rica tendremos la ponencia llamada “Mejores Prácticas en Power BI: Power Query – DAX – UI”. La haremos en conjunto Javier Loria, Andrea Loria y yo. Cada uno expondrá las mejores prácticas en el área donde se ha desarrollado mayor experticia. En mi caso, les estaré hablando de DAX, el lenguaje que usa Power BI para enriquecer el modelo de datos, pautas en su uso, consideraciones para facilitar su implementación, lo importante de trabajar en la legibilidad del código, tips sencillos al escribir código para un mejor rendimiento y otras prácticas que han sido el resultado de la experimentación y la implementación de proyectos de Power BI con el fin de que la comunidad se puede sentir más cercana a DAX y le pierdan el miedo. De la misma manera, Javier y Andrea también abordarán mejores prácticas en Power Query y Visualización de Informes basados en distintas áreas de proyectos realizados en áreas como Financiero-Contable, Manufactura, Inventarios, Exportación de Productos o Recursos Humanos, entre otros.

Recomendaciones para las mujeres que desean incursionar en el campo del análisis de datos.

Es un área en auge, con una gran variedad de posibles especializaciones. Si se tiene el deseo de incursionar, les recomiendo leer sobre el área que más les gusta; existe mucho material gratuito que puede servir de guía. Estudiar, aprender, practicar, practicar y practicar, e incluso optar por certificarse según el rol tecnológico que más les guste. Esto les ofrecerá la ventaja de conocer mejor las tecnologías y les abrirá puertas a nivel de oportunidades, así como poder desempeñarse con excelencia, siguiendo las buenas prácticas que se conocen en estos procesos. Lo que se requiere es disciplina y constancia para poder iniciar y finalizar los programas.

Leda recomienda igual buscar referentes u otras historias que les inspiren, en el caso de ella se siente inspirada con la historia de Dorothy Vaughan, matemática e informática que trabajó como supervisora de las computadoras humanas en la NASA. »A principios de los 60 aprendía por sí misma el lenguaje de programación Fortran y la vez enseñaba a su personal, buscando que las otras mujeres que tenía a su cargo estuvieran preparadas para los retos tecnológicos que ella identificaba estaban por venir: la transición a la computación electrónica. Además de su talento, en su época, también fue la primera persona afroamericana en llegar al cargo de mánager en la NASA.» finaliza Araya. Parte de su historia y de otras mujeres admirables STEM, se puede apreciar en la película “Talentos Ocultos”.