La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el campo de la medicina, y uno de sus avances más significativos es su impacto en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de mama.

¿Sabías que? Cada año, se diagnostican más de 2 millones de personas con cáncer de mama. (Google Health)

Esta enfermedad, una de las más comunes entre las mujeres a nivel mundial, ha encontrado en la IA una poderosa aliada para mejorar la detección temprana, optimizar tratamientos personalizados y aumentar las tasas de supervivencia. En este artículo, conoceremos sobrealgunas herramientas basadas en IA que están transformando el diagnóstico y prevención de esta terrible enfermedad.

La IA, una herramienta prometedora para mejorar la precisión de los diagnósticos

En un estudio sueco, publicado en The Lancet Oncology, se involucraron 80,000 mujeres en cribados respaldados por sistemas de IA. Estos sistemas analizaron mamografías y lograron una detección de tumores un 20% mayor que los métodos comunes. Otro estudio, publicado en la revista Nature Medicine en 2022, mostró que un sistema de IA basado en aprendizaje profundo logró una sensibilidad del 99.9% y una especificidad del 96.1% en la detección del cáncer de mama. Es importante recordar que la implementación de la IA en el diagnóstico médico aún se encuentra en sus primeras etapas de desarrollo. A pesar de los resultados prometedores, todavía es necesario realizar investigaciones adicionales para confirmar su efectividad a largo plazo. Pero, sin duda, este es un camino emocionante que podría revolucionar el diagnóstico del cáncer de mama. (Leer más)

Google Health

Un modelo usa la tecnología de inteligencia artificial de Google para aprender las complejas características de las mamografías que podrían representar indicios de cáncer. Como resultado, es probable que el sistema detecte indicios de cáncer que algunos especialistas podrían pasar por alto.

MIA: la herramienta que detecta tumores que no han sido detectados por los medicos

MIA un herramienta de inteligencia de artificial (IA) que se está probando en el hospitales británicos logró identificar pequeños signos de cáncer de seno en 11 mujeres que habían pasado desapercibidos a la revisión de los médicos. La herramienta, se probó en varios centros de salud de Reino Unido y analizó cerca de 10.000 mamografías.

Según nota de la BBC: «La mayoría de ellas no mostraban signos de cáncer, pero la herramienta logró de manera exitosa identificar las que sí los presentaban, incluyendo las de 11 pacientes que no habían sido diagnosticadas por los médicos.»

Y es que, en sus etapas iniciales, los tumores pueden ser extremadamente pequeños y difíciles de identificar.

Debido a que funcionan de manera inmediata, herramientas de IA como Mia también tienen el potencial de reducir el tiempo de espera de los resultados de 14 días a solo 3, de acuerdo con su desarrollador, la compañía Kheiron Medical.

«Se necesitará más investigación para encontrar las mejores formas de utilizar esta tecnología para optimizar los resultados con los pacientes con cáncer» expresó Julie Sharp, jefa de información sanitaria del Centro de Investigación del Cáncer de Reino Unido

Modelos de predicción para actuar de forma anticipada

En 2020, un grupo de médicos expertos en la detección y el tratamiento de cáncer de mama de TecSalud pusieron a prueba un programa de Deep Learning llamado Mirai, desarrollado en el Massachusetts Institute of Technology (MIT), especializado en la predicción de riesgo de este padecimiento.

Reclutaron a un grupo de más de 3,000 mujeres mexicanas, mayores de 40 años, que contaran con mamografías de buena calidad −realizadas entre 2014 y 2017− y tuvieran un seguimiento de cinco años.  Las mamografías fueron alimentadas al programa y, sólo con esa información, Mirai predijo de forma acertada el riesgo de 76 casos que sí resultaron en el desarrollo de cáncer de mama durante los años de seguimiento.

Entonces, si al utilizar esta IA, resulta que la paciente tiene un riesgo mayor al de otras mujeres de su edad de presentar cáncer de mama, se pueden tomar acciones preventivas.

El riesgo en las mujeres de padecer cáncer de mama aumenta en un 10 a 12% a partir de los 40 años de edad. Con los modelos de predicción se puede calcular un riesgo promedio, uno bajo y uno alto. (Información tomada de https://tecscience.tec.mx/es/salud/inteligencia-artificial-y-cancer-de-mama/)